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GS칼텍스, DAX 전략 기반 혁신 가속화

투데이에너지
2026-07-16
GS칼텍스, DAX 전략 기반 혁신 가속화

GS칼텍스 여수공장에서 '상반기 대정비 작업'이 진행되고 있다./GS칼텍스 제공

[투데이에너지 신영균 기자] GS칼텍스가 DAX 전략을 기반으로 혁신을 가속화하고 있다. 이를 통해 공정 효율성을 대폭 향상시키고 안전관리 체계를 고도화하고 있다. GS칼텍스가 여수공장에서 실시한 '2026년 상반기 대정비 작업 TA'를 성공적으로 마쳤다고 16일 밝혔다. TA(Turn Around)는 정유·석유화학 공장 가동을 멈추고 주요 생산 설비를 집중적으로 점검하는 대규모 정기보수 작업이다. 이 기간 생산 설비를 정비하고 노후 부품과 소모품을 교체해 안전하고 효율적인 공장 운영 기반을 마련한다.

GS칼텍스는 지난 5월부터 약 60일간 총 9개 공정에 대해 상반기 대정비 작업을 진행했다. 이를 위해 예산 약 2000억원을 투입했으며 1일 평균 약 3000명 인원이 투입됐다. 특히 이번 TA에는 DAX(Digital & AI Transformation) 전략에 기반한 다양한 디지털·AI 솔루션이 적용됐다. 이를 통해 GS칼텍스는 작업 계획 수립부터 현장 운영, 안전 관리에 이르기까지 TA 전 과정의 효율성과 안전성을 높였다.

정유·석유화학 산업과 같은 전통 제조업에서 디지털·AI 기술 도입은 운영 방식을 비롯해 산업 경쟁력의 근간을 바꾸는 변화로 평가된다. 이번 TA는 현장 업무에 디지털·AI 기술을 접목해 '일하는 방식'을 의미하는 WoW(Way of Working) 변화를 이끌었으며 현장에서 실질적 성과를 확인하는 계기가 됐다.

이번 TA 기간 MOV도 주목할만했다. 전동 모터로 개폐되는 밸브인 MOV(Motor Operated Valve)는 주기적인 점검이 필요하나 수량이 매우 많고 전체 공정에 무작위로 분포돼 위치 파악에 많은 시간이 소요됐다. GS칼텍스는 이러한 MOV 관리를 위해 구글어스 및 3D 모델링을 기반으로 한 ‘MOVision’ 앱을 개발했다. 이 앱을 통해 MOV 위치를 구글어스에 표시하고 상세 정보를 3D 모델로 제공해 작업 속도를 대폭 높였다.

특히 작업 완료 시 색상이 변하도록 설계해 잔여 작업의 가시성까지 확보했다. 또한 히터 내부의 일부 튜브는 구조적 특성상 청소가 어려워 이물질 축적에 따른 열효율 저하 문제가 발생했다. 이를 개선하기 위해 튜브 클리닝 로봇을 도입했다. 그 결과 로봇을 활용해 청소 사각지대까지 정밀하게 관리함으로써 열효율 개선과 연료 사용량 절감 효과가 기대되고 있다.

GS칼텍스가 도입한 튜브 클리닝 로봇이 구동하고 있다./GS칼텍스 제공

아울러 GS칼텍스는 다중 위험 상황 판별이 가능한 AI CCTV를 도입해 TA 현장에서 안전관리 체계를 고도화했다. 작업자가 보호구를 착용했는지 여부와 안전 걸고리 착용, 중장비 접근 등 다양한 위험 요소를 동시에 실시간으로 감지해 고위험 작업 구간을 더욱 효과적으로 관리할 수 있게 됐다.

한편 GS칼텍스는 TA에서 안전을 최우선 가치로 두고 작업을 수행 중이다. 이러한 안전 중심 경영은 일상적인 사업장 운영 전반에도 적용되고 있다. 일례로 GS칼텍스는 정기적으로 전사 SLC(Safety Leadership Committee)를 개최해 안전·보건·환경 성과를 점검하고 우수 사례 공유 및 안전 정책과 전략 등 주요 이슈를 논의하고 있다.

여수공장뿐만 아니라 물류센터, 기술연구소, 국내외 자회사 등 전 사업 현장에 안전문화 변화 프로그램을 도입해 구성원들이 자발적으로 안전 활동을 할 수 있도록 장려하고 있다. 이외에도 안전 리더십 실천 가이드를 마련해 리더부터 안전을 솔선수범하며 실천하도록 분위기를 조성하고 있다. 이를 통해 안전의식 향상과 상호 협력적인 안전 문화를 확산하고 있다.

허세홍 GS칼텍스 부회장은 "이번 TA는 현장 경험과 디지털·AI 기술이 결합해 효율성을 비롯한 안전을 동시에 높인 의미있는 사례"라며 "앞으로도 DAX 전략을 기반으로 제조 현장에서 혁신을 가속화하고 미래 경쟁력 확보에 힘쓰겠다"고 밝혔다.

■ 용어 설명

DAX(Digital & AI Transformation) = 디지털 기술과 AI를 활용해 업무·생산·의사결정 등 기업 전반을 혁신하는 디지털 전환

출처 : 투데이에너지(https://www.todayenergy.kr/)

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