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화재보험협회 방재시험연구원에서 화재 진압 성능 실증시험이 진행되고 있다./출처 화재보험협회 방재시험연구원

[투데이에너지 신영균 기자] 화재보험협회가 화재 감지기와 센서 등 IoT 기기로 현장 위험 데이터를 수집하고 AI로 분석해 화재 위험을 사전에 예측·진단하는 체계를 구축한다. 협회는 기술 발굴부터 실증·검증, 데이터 축적·분석, 예측 진단, 보험 활용까지 아우르는 AIoT 기반 위험관리 체계를 단계적으로 구축한다고 10일 밝혔다.

협회는 실증에서 예측 진단까지를 핵심 방향으로 AIoT 솔루션 발굴, 실증·검증, 데이터 축적·분석, 위험 예측 진단, 보험 및 위험관리 활용으로 이어지는 체계를 마련한다는 계획이다. 특히 기존 일회성 현장 점검과 기술 실증을 넘어 현장에서 지속적으로 축적되는 데이터를 활용해 위험을 사전에 파악하는 상시·예측형 위험관리 방식으로 고도화한다는 방침이다.

이를 위해 협회는 AIoT 솔루션 기업과 협력을 확대하고 있다. 현재 HL만도(주), 올라이트라이프(주), ㈜포커스에이아이 등과 협약을 체결했다. 이어 각 기술에 대한 현장 적용성과 위험 저감 효과를 검증하기 위한 실증 사업을 추진 중이다. 또한 협회는 부설 방재시험연구원에 테스트베드를 구축했다. 이는 AIoT 기술을 실증하고 검증하며 데이터 확보를 담당하는 핵심 기반으로 방재시험연구원이 갖춘 다양한 화재시험 환경을 활용해 실제 화재 상황에서 설비 작동 특성과 성능을 확인할 수 있도록 구성됐다.

테스트베드에는 HL만도의 아크감지센서(e-HAECHIE)와 올라이트라이프가 보유한 무선 화재 감지기·공기 흡입형 감지기, 포커스에이아이가 구축한 AI 화재 모니터링 CCTV 솔루션 등이 설치될 예정이다. 각 설비는 화재시험과 연계해 감지 시점, 경보 정확도 등을 비교·분석하고 감지 신호·경보 이력 등 데이터를 시험 조건과 함께 자동으로 축적한다. 이를 통해 일반적인 현장 실증으로는 확보하기 어려운 다양한 조건의 데이터를 체계적으로 수집할 수 있을 것으로 기대된다.

협회는 이러한 실증을 인증과 데이터 분석, 실제 위험 관리 업무까지 이어지는 체계로 발전시킬 방침이다. 방재시험연구원이 부여하는 FILK 인증과 연계해 객관적인 성능을 검증하고 축적된 데이터를 협회의 현장 위험 진단 정보와 결합해 사고 가능성을 사전에 파악하는 예측 진단 체계로 고도화한다는 계획이다. 장기적으로는 확인된 위험 저감 효과를 보험사와 공유하고 보험 인수 심사를 비롯한 위험 관리 서비스, 보험료 할인 등 보험 분야에서 활용 가능성도 함께 검토할 예정이다.

화재보험협회 관계자는 "이번 통합 테스트베드 구축은 AIoT 기술을 단순히 실증하는데 그치지 않고 데이터를 지속적으로 축적·분석해 실제 위험관리와 예측 진단에 활용하기 위한 기반을 마련했다는데 의미가 있다”며 “앞으로 기술 성능과 현장 적용성을 체계적으로 검증하고 축적된 데이터를 보험과 위험 관리 분야에 활용할 수 있도록 관련 체계를 고도화해 나가겠다”고 밝혔다. 협회는 앞으로 새로운 AIoT 안전기술을 지속적으로 발굴하고 실증 대상을 확대하는 한편 현장 실증과 시험 데이터를 기반으로 한 예측형 위험 관리 체계를 단계적으로 구축해 나간다는 계획이다.

■ 용어 설명

AIoT = 인공지능 AI와 사물인터넷 IoT(Internet of Things)를 결합한 말로 사물인터넷으로 각종 설비·기기에서 데이터를 수집하고 AI가 이를 분석해 이상 징후나 위험을 예측하는 기술

FILK(Fire Insurers Laboratories of Korea) 인증 = 방재시험연구원이 방재·소방 관련 제품이나 설비 성능과 안전성을 시험·평가해 부여하는 인증

출처 : 투데이에너지(https://www.todayenergy.kr/)