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기상기후 빅데이터 활용 도시가스 수요예측 모델 고도화
한국가스공사
[투데이에너지 장재진 기자] 한국가스공사(사장 최연혜)는 기상청과 공동으로 기상·기후 빅데이터를 융합하여 도시가스 수요예측 모델을 정밀하게 고도화했다고 24일 밝혔다.
이번 협력은 최근 기후변화로 인한 에너지 수요 변동성 증가에 대응하기 위한 과학적 의사결정 기반을 강화하기 위한 조치다.
양 기관은 기온, 습도, 풍속 등 다양한 기상 요인을 분석하고, 기상청 관측 지점과 가스공사의 지역본부 정압관리소 위치를 매핑해 머신러닝 기반 예측 프로세스를 개발했다. 이를 통해 시간별 도시가스 수요량을 정확히 산출, 수요 급증 및 급감 가능성을 사전에 파악함으로써 안정적인 에너지 공급과 정책 결정 신뢰도를 대폭 향상시켰다.
가스공사는 이 모델을 LNG 재고 관리 비용 절감에도 활용할 예정이며, 국민이 체감할 수 있는 난방 수요 예측을 위한 '난방지수' 개발 등 대국민 서비스 강화 계획도 병행하고 있다.
가스공사 관계자는 “기후변화에 따른 에너지 수요 변동성을 정밀 예측해 안정적인 천연가스 공급을 보장하는 것이 중요하다”며 “앞으로도 데이터 기반 과학적 예측을 통해 국민 편익 증진에 기여하겠다”고 전했다.
이번 도시가스 수요예측 모델 고도화는 기상기후 빅데이터를 활용한 에너지 수요 관리에 새로운 전환점이 될 것으로 기대된다.