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한전, 기상청과 AI 기반 재생에너지 발전량 예측 고도화
[에너지신문] 한전이 기상청과 손잡고 인공지능(AI)과 기상데이터를 결합, 재생에너지 발전량 예측 정확도를 높이고 전력망 운영의 안정성을 강화한다.
양 기관은 15일 정부대전청사에서 '전력·기상 융합 기술 협력 강화를 위한 기술교류회'를 열고 발전량 예측모델 개발 성과와 후속 협력과제를 논의했다.
▲한전 및 기상청 관계자들.
핵심은 기상청 데이터를 활용한 재생에너지 발전량 예측모델의 국산화다. 한전은 올해 안에 모델 개발을 완료하고 실증을 거쳐 기존 해외 기상데이터 기반 모델을 단계적으로 대체할 계획이다.
협력 범위도 확대된다. 기상정보와 전력데이터를 연계해 전력수요 예측을 정교화하고, 전력설비 주변의 화재위험을 분석하는 AI 서비스 개발도 추진한다.
한전과 기상청은 2022년 첫 업무협약을 체결한 이후 기술협력을 이어왔으며, 지난 6월 AI·빅데이터 기반 예측기술 개발을 위해 협약을 갱신했다.
재생에너지 확대에 따라 기상 변동성이 전력수급에 미치는 영향이 커지는 만큼, 이번 협력은 발전량 예측의 불확실성을 줄이고 전력망 운영 효율을 높이는 기술적 기반이 될 것으로 기대된다.